基于中心矩特征的雷达HRRP自动目标识别

• 作者: 保铮 刘宏伟 袁莉
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 中心矩特征 高分辨距离像 自动目标识别 支撑矢量机
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 2078-2081
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4272字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.12.036

摘要

针对雷达高分辨距离像(HRRP)的方位敏感性和平移敏感性,对一定角域内的HRRP非相干平均,提取具有平移不变性的中心矩作为特征向量,采用Karhunen-Loeve变换进一步进行特征压缩,建立相应的支撑矢量机(SVM)分类算法.与基于原始距离像特征的最大似然(ML)方法和基于中心矩特征的ML方法识别结果比较,该方法在减少计算量的同时具有较高的识别率,具有良好的推广能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	保铮	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	417	6850	37.0	62.0
2	刘宏伟	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	231	3070	26.0	37.0
3	袁莉	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	5	288	4.0	5.0