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摘要:
为研究交通事故发生前后交通流特征对事故严重程度的影响,以JT高速公路作为研究对象,长期观测和采集交通流及事故数据.将交通事故发生时段的交通流主要衡量指标与事故信息进行数据匹配,形成交通事故与事故小时交通流匹配数据集,并分析流量、速度、大车比例等交通流表征指标与不同等级事故数的分布规律.通过分析发现:在某些流量、速度或大车比例区段,交通事故数及其严重程度处于较高的水平.在此基础上,利用主成分分析(PCA)技术对衡量交通流特征的初始指标进行降维处理,用交通流主成分指标综合反映交通流特征,并建立事故严重程度与交通流主成分指标的统计分析模型.结果表明:交通流主成分指标趋于零的区段的事故严重程度明显高于其他区段.
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文献信息
篇名 高速公路交通事故严重程度与交通流特征的关系研究
来源期刊 中国安全科学学报 学科 工学
关键词 事故严重程度 交通流 事故小时 主成分分析(PCA) 高速公路
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 安全工程技术科学
研究方向 页码范围 106-112
页数 分类号 X951
字数 3589字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3033.2011.09.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田启华 北京工业大学北京市交通工程重点实验室 5 62 4.0 5.0
2 侯树展 北京工业大学北京市交通工程重点实验室 8 64 4.0 8.0
3 贺玉龙 北京工业大学北京市交通工程重点实验室 100 973 17.0 28.0
4 孙小端 北京工业大学北京市交通工程重点实验室 74 799 15.0 26.0
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研究主题发展历程
节点文献
事故严重程度
交通流
事故小时
主成分分析(PCA)
高速公路
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国安全科学学报
月刊
1003-3033
11-2865/X
大16开
北京市东城区和平里九区甲4号安信大厦A306室
1991
chi
出版文献量(篇)
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