基于多源数据的城市道路交通事件检测

• 作者: 张明月 徐涛 徐爱功 胡超魁
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能交通系统 交通事件检测 数据融合 城市道路 差分流量
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 地理国情监测
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 语种: 中文

摘要

针对交通事件自动检测多以高速公路、城市快速路为对象以及使用数据源单一的现状,本文提出一种基于多源数据融合的城市道路交通事件检测方法.在对信号控制下交通事件引起的交通流变化进行分析的基础上,利用杭州市城区浮动车,SCATS、Citilog、OD系统提供的实时交通数据,基于CUSUM算法构建差分流量和速度交通事件检测模型.该模型可以有效抑制交通信号对于交通流的周期性影响,协同视频、行程时间构成两方式三指标的事件检测体系.实验表明,模型在高峰时段和平峰时段均能快速准确检测交通事件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐爱功	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	211	1265	17.0	23.0
2	张明月	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	4	43	3.0	4.0
3	胡超魁	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	1	3	1.0	1.0