基于小波变换的城市道路交通事件检测

• 作者: 李兵 陈小鸿
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 浮动车数据 交通事件检测 小波变换 出租车 交通诱导
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 交通安全
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: U491.1
• 字数: 4144字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2009.06.020

摘要

利用出租车浮动车数据对城市道路行程车速的表达能力,针对出租车空车和重车2种数据运用小波变换技术分析了城市道路交通状态突变点,据此进行了城市道路交通事件的检测.区别于以往小波变换技术,首先运用于数据降噪,再将处理数据运用交通事件检测算法判断,直接采用小波变换技术实现了对城市道路间断流的交通事件的检测.并利用实际采集数据对提出的交通事件检测算法进行了验证,结果表明算法能够对交通事件进行更综合的检测,检测准确度得到了提高,能够为城市交通信息发布和交通诱导提供更加可靠的信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈小鸿	同济大学教育部道路与交通工程重点实验室	184	2426	25.0	42.0
2	李兵	同济大学教育部道路与交通工程重点实验室	84	813	15.0	24.0