PSO优化灰色Verhulst模型用于研制经费投资决策

• 作者: 张怀强 蒋铁军
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 经费投资 灰色Verhulst模型 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 装备技术
• 页码范围: 128-132
• 分类号: TK42
• 字数: 3494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2011.09.031

摘要

针对新型装备研制经费投资分析问题,基于研制经费的数据特点和变化趋势特征以及灰色系统理论的独特优势,提出采用灰色Verhulst模型用于新型装备研制经费的投资分析.考虑到传统Verhulst模型中基于最小二乘的参数估计方法对年度投资变化较大时所出现的不适应性,提出采用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法优化模型参数,进而确定对新项目的年度经费投资额.应用分析表明,灰色Verhulst模型能较好适应数据的变化规律,同时基于PSO算法的参数优化方法较最小二乘法能得到更好地结果,可以用于指导研制经费的进度付款和合同签订.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张怀强	海军工程大学装备经济管理系	60	161	7.0	9.0
2	蒋铁军	海军工程大学装备经济管理系	35	114	6.0	9.0