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摘要:
从上世纪50年代分子生物学创立开始,蛋白质结构预测就一直是一个重要和富有挑战性的领域。传统的蛋白质结构解析基于X射线或核磁共振技术的使用,它们具有成本高、耗时长的弊端。现在,随着蛋白质结构数据库中已知蛋白质结构信息的迅猛增多和高性能计算技术的发展,用计算机来实现蛋白质结构预测成为可能。基于同源比对、机器学习、神经网络、结构匹配原理等的多种算法也得到了极大的发展。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 蛋白质结构预测导论 方法与算法
来源期刊 国外科技新书评介 学科 工学
关键词 蛋白质结构预测 算法 高性能计算技术 核磁共振技术 分子生物学 结构数据库 结构解析 结构信息
年,卷(期) gwkjxspj_2011,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-14
页数 2页 分类号 TP301.6
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏玉保 中科院遗传发育所 31 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
蛋白质结构预测
算法
高性能计算技术
核磁共振技术
分子生物学
结构数据库
结构解析
结构信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
国外科技新书评介
月刊
北京市海淀区中关村北四环西路33号
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