基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在现实生活中,有很多音频信号是带有噪声的.由于噪声的影响,人们听到的音频信号不够清晰.为了提高音频信号的清晰度,需要将有用信号提取出来,从而达到去噪的目的.提供了一种音频去噪的模式:用遗传算法对当前最强干扰噪声进行频率估计,然后用陷波来进行去噪.在客观测试中,ODG值提高了0.469,说明去噪后语音与原始无噪语音更加接近.对比去噪前后音频波形也可看出此算法的去噪效果很好.
推荐文章
基于遗传算法的奇异值分解信号去噪算法
遗传算法
奇异值分解
K-medoids聚类算法
有效奇异值
信号去噪
一种基于遗传算法的小波阈值去噪方法
遗传算法
阈值去噪
最优阈值
阈值函数
遗传算法在作曲中的应用
遗传算法
乐曲生成
适应度函数
遗传算法在小波阈值变换图像去噪中的应用
小波变换
遗传算法
阈值选择
图像去噪
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 遗传算法在音频去噪中的应用
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 音频去噪 遗传算法 频率估计 陷波滤波器 单频干扰
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 计算机技术与应用
研究方向 页码范围 39-41
页数 分类号 TN912.35
字数 3304字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6236.2011.07.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 商洁 河北大学物理科学与技术学院 3 13 1.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (6)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(8)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(3)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
音频去噪
遗传算法
频率估计
陷波滤波器
单频干扰
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
出版文献量(篇)
14564
总下载数(次)
54
总被引数(次)
54366
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导