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摘要:
本文将通过实验对两种基于频率域特性的平面闭合轮廓曲线描述方法(Fourier Descriptor,FD和Wavelet Descriptor,WD)的描述性、视觉不变性和鲁棒性的对比分析,讨论它们在形状分析及识别过程中的性能.在此基础上提出一种基于小波包分解的轮廓曲线描述方法(Wavelet Packet Descriptor,WPD),通过与WD的对比表明其在特定场合具有更强的细节刻画能力.
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文献信息
篇名 基于频率域特性的闭合轮廓描述子对比分析
来源期刊 科技创新导报 学科 工学
关键词 Fourier描述子 Wavelet描述子 视觉不变性 小波包形状描述
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 87-89
页数 分类号 TP3
字数 4426字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-098X.2011.05.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张惠民 装甲兵工程学院信息工程系 20 88 5.0 9.0
2 李媛州 装甲兵工程学院信息工程系 38 65 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
Fourier描述子
Wavelet描述子
视觉不变性
小波包形状描述
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技创新导报
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大16开
北京市
2004
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