基于多尺度支撑域描述子的多光谱图像匹配算法

• 作者: 刘云鹏 史泽林 赵恩波
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多光谱图像匹配 特征描述子 外点去除
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2821-2824,2839
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.04.0235

摘要

针对现有多光谱图像匹配算法鲁棒性不强的问题,提出一种新的基于多尺度支撑域描述子的多光谱图像匹配算法.该算法首先提取Harris角点作为特征点;然后分别统计特征点不同尺度邻域内的边缘方向直方图,组合构成特征描述子;以欧氏距离为相似度准则,使用比值法获得初始匹配结果;最后提出了一种基于RANSAC算法的外点去除算法.实验结果表明,该算法可有效匹配多光谱图像,且与已有算法相比鲁棒性更强,获取的正确匹配对更多.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史泽林	中国科学院沈阳自动化研究所	81	1110	18.0	29.0
10	赵恩波	中国科学院沈阳自动化研究所	1	1	1.0	1.0