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摘要:
针对工业零部件序列图像量测与重建中的线特征提取问题,提出了一种以CAD设计数据为引导,高精度检测图像中直线的数学模型.以三维计算机辅助设计(CAD)数据为基础,通过求解CAD三维直角坐标系与图像坐标系间的参数转换关系,将物方线特征投影至图像上,得到图像线特征初值范围.利用自适应最小二乘模板匹配提取出边缘点序列,对生成的上述点序列采用最小二乘法进行拟合,得到图像线特征的直线方程.通过求解图像相交直线的交点,高精度地获得表达工业零部件轮廓的直线段.采用上述算法对真实工业零部件图像进行了线特征提取,重建的直线长度与游标卡尺量测的直线长度之差的中误差为0.232 mm.实验结果表明,文中所给算法自动化程度高、稳定性强,可用于规则工业零部件高精度图像量测与重建.
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文献信息
篇名 基于CAD技术实现工业零部件图像直线特征提取
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 计算机辅助设计(CAD) 线特征提取 自适应模板 最小二乘法
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 2214-2221
页数 分类号 TP391.4
字数 4137字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20111909.2214
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张春森 西安科技大学测绘科学与技术学院 49 505 11.0 21.0
2 胡平波 西安科技大学测绘科学与技术学院 3 40 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机辅助设计(CAD)
线特征提取
自适应模板
最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
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