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双能透照模式下涡轮叶片DR图像融合方法
双能透照模式下涡轮叶片DR图像融合方法
作者:
吴美金
李兴东
杨民
魏东波
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
涡轮叶片
射线检测
DR图像融合
小波变换
摘要:
为了提高单帧涡轮叶片DR(Digital Radiography)图像的信息量,首先在2个不同射线能量下对涡轮叶片进行DR成像,以获取不同厚度区域的质量信息;然后将2幅DR图像进行多分辨率小波分解,以最大局部方差为准则对二者的低频子带图像进行融合,以局部梯度的活性因子为尺度对二者的高频子带图像进行融合;最后基于小波融合系数的逆变换获得最终的融合结果.实验结果表明:基于此方法的涡轮叶片融合DR图像携带了更为丰富的细节信息,从而有利于叶片质量信息的快速、准确判读.
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文献信息
篇名
双能透照模式下涡轮叶片DR图像融合方法
来源期刊
北京航空航天大学学报
学科
工学
关键词
涡轮叶片
射线检测
DR图像融合
小波变换
年,卷(期)
2011,(12)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1494-1497
页数
4页
分类号
TP391.4
字数
语种
中文
DOI
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涡轮叶片
射线检测
DR图像融合
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
北京航空航天大学学报
主办单位:
北京航空航天大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-5965
CN:
11-2625/V
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区学院路37号
邮发代号:
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
6912
总下载数(次)
23
总被引数(次)
69992
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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