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摘要:
通过分析用户需求偏好和资源灰色关联度,建立资源模糊相似矩阵并构建资源模糊聚类树。以复合值模糊聚类树为基础,以资源类内聚合度、资源类间分离度和用户需求满意度为目标,构建资源聚类优化数学模型,然后运用遗传算法进行优化。算法采用了交叉概率和变异概率自适应的重构策略和保优操作,避免了算法的早熟,增强了算法的寻优能力和搜索效率。通过实例仿真验证了算法的有效性。
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文献信息
篇名 面向用户需求的制造资源服务模糊聚类研究
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 制造资源 用户需求 模糊聚类 遗传算法
年,卷(期) 2011,(23) 所属期刊栏目 制造系统
研究方向 页码范围 2828-2833
页数 分类号 TP182
字数 6223字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李东波 200 1697 22.0 30.0
2 韦韫 6 67 6.0 6.0
3 童一飞 78 418 11.0 16.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
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研究主题发展历程
节点文献
制造资源
用户需求
模糊聚类
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
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206238
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