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摘要:
目前在淘宝网上大中型店铺的账户一般由多名店铺员工登录以进行日常工作,如何对淘宝店铺登录账号和密码进行有效管理成为一个亟待解决的问题.基于BHO(浏览器助手对象)插件技术,提出了淘宝网账户自动登录系统的系统结构设计和功能模块设计方案,并对淘宝网账户自动登录系统的网站网址识别和网页元素分析等关键技术进行了研究,重点阐述了网页元素分析.系统利用网站网址识别、网页元素分析能够为客户提供可靠、安全的账户管理功能和快速、方便的账户使用体验.
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文献信息
篇名 基于BHO的淘宝网账户自动登录系统研究与实现
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 BHO插件技术 淘宝网 账户自动登录 密码保护 网站网址识别 网页元素分析
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 网络技术
研究方向 页码范围 123-125
页数 分类号 TP393.09
字数 1592字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伟 湖北工业大学计算机学院 22 76 4.0 8.0
2 徐研 湖北工业大学计算机学院 2 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
BHO插件技术
淘宝网
账户自动登录
密码保护
网站网址识别
网页元素分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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