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摘要:
随着数控设备越来越复杂,对设备故障诊断与维修提出了更高的要求,采用专家系统的方式建立故障诊断系统以实现数控设备的快速诊断和维修.针对CBR(Case-Based Reasoning)系统自身的增量学习模式使系统的实例库逐渐增大,系统效能大大降低的缺点.根据数控系统结构的特点采用分层检索的方法,依据该检索方法采用框架型的知识表示方式,提高了大实例库的检索效率.将该方法应用于数控设备的故障诊断系统中,提高了故障诊断的诊断效率.
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文献信息
篇名 基于CBR的数控设备故障诊断系统知识表示
来源期刊 北京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 数控系统 故障诊断 实例推理 知识表示
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1557-1561
页数 5页 分类号 TP182
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
数控系统
故障诊断
实例推理
知识表示
研究起点
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期刊影响力
北京航空航天大学学报
月刊
1001-5965
11-2625/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
1956
chi
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