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摘要:
在网络化制造环境下,由于企业联盟具有信息化、集成化、全球化和动态化的特点,对传统的质量控制技术提出了新的要求.基于预测与健康管理( PHM)技术对网络化制造环境下的机械加工过程质量控制进行探索,提出一种由设备层、分布式信息处理层、网络构架层,以及管理与决策层构成的系统体系结构与实施方案,并给出了基于模糊专家系统和模糊神经网络的故障诊断方法.
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文献信息
篇名 基于PHM的企业联盟加工过程质量控制技术研究
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 企业联盟 预测与健康管理 机械加工过程参数 质量控制
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 先进制造系统管理运作
研究方向 页码范围 21-23,102
页数 分类号 TP393
字数 3322字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3133.2011.09.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张义平 苏州市职业大学机电工程系 56 348 10.0 16.0
2 张贤 淮海工学院机械工程学院 13 93 2.0 9.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (7)
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研究主题发展历程
节点文献
企业联盟
预测与健康管理
机械加工过程参数
质量控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
出版文献量(篇)
9080
总下载数(次)
14
总被引数(次)
50123
论文1v1指导