BP神经网络在PP／POE—g—MAH增韧PA6研究中的应用

• 作者: 宋克东 张瑜 田祥儒 郑梯和 陈坤
• 来源期刊: 中国塑料
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 聚酰胺6 聚丙烯 增韧 马来酸酐
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 加工与应用
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TQ323.6
• 语种: 中文

摘要

采用均匀设计法和BP神经网络研究了聚丙烯（PP）／乙烯-辛烯共聚物接枝马来酸酐（POE-g-MAH）对聚酰胺6（PA6）的增韧作用，并在此基础上建立了PA6／PP／POE-g-MAH共混物中各组分含量与共混物冲击强度关系的3层BP神经网络预测模型。结果表明，该模型与实验结果基本吻合，可信度较高；当POE-g-MAH含量为14．00％（质量分数，下同）、PP含量为9．00％时，共混物的缺口冲击强度达到92．12kJ／m^2。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑梯和		13	35	4.0	5.0
2	宋克东		13	54	5.0	6.0
3	陈坤		4	7	2.0	2.0
4	田祥儒		3	4	2.0	2.0
5	张瑜		5	5	2.0	2.0