基于分块DCT的视频文字检测算法

• 作者: 刘凌霞 崔洲涓 牛红惠
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 视频图像 文字识别 检测 离散余弦变换 结构分析
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 63-66
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.06.013

摘要

针对大量视频图像中出现的各种文字信息,本文提出了一种基于离散余弦变换(DCT)的文字提取算法.该方法首先将图像分割为等大小基本块,然后对各小块提取DCT特征.在此基础上,利用图像对比度,设计了一种动态阈值分割方法,可将文字信息和背景信息进行分离.然后依据最小外接矩形算法,获得初始文字检测结果.最终使用Voronoi Diagram算法对初始区域进行合并得到最终文字区域检测结果.算法可以快速而精确定位文字所对应的区域,并且能适用于各种背景条件下的视频图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘凌霞	安阳师范学院计算机教学部	25	160	6.0	12.0
2	崔洲涓	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	3	26	2.0	3.0
3	牛红惠	安阳师范学院计算机教学部	25	106	4.0	9.0