基于分形维的语音去噪与音节分割

• 作者: 丁娜娜 吕鹏 潘峰 申军伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 分形维 语音去噪 音节分割
• 年，卷（期）: 2011,（14）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 131-133
• 分类号: TP391
• 字数: 3526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.14.037

摘要

为提高现有小波去噪法的处理效果,准确有效判断出连续语音中各个音节的起止点,提出了基于分形理论的算法.该算法首先利用分形维与小波变换相结合的动态阈值算法进行语音去噪,从而提取出尽可能纯净的语音信号;在此基础上,计算分形维轨线,根据其均值对音节分割点进行判定.实验结果表明,该算法较好地实现了语音去噪和音节分割,鲁棒性较好,使得系统在低信噪比情况下仍保持较高准确率,在语音识别方面有较好应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘峰	武警工程学院电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室	42	81	5.0	6.0
3	申军伟	武警工程学院电子技术系机要指挥教研室	23	61	5.0	7.0
6	丁娜娜	武警工程学院电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室	2	11	2.0	2.0
7	吕鹏	石家庄科技大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0