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摘要:
为能准确有效地判断出连续语音中各个音节的起止点,提出了一种改进的分形维计算方法,该算法将插值分形维的步长因子进一步精确到采样频率的数量级上,先求出语音分形维的最小二乘能量轨迹,再差分求其动态特征;在此基础上,设计了连续语音的两级搜索实时分割算法,并进行了基于DSP的硬件系统实验.结果证明,该算法较好地实现了语音段的实时分割和汉语音节切分,鲁棒性好,使得系统在信噪比为0 dB时音节分割准确率仍可保持在一个较高的水平上.最后开发了一个在线汉语语音标注器,借此阐述了论文工作在语音识别方面的应用.
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文献信息
篇名 基于分形维的连续语音实时分割技术
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 语音识别 语音分割 积分-差分分形维 两级搜索实时分割 在线语音标注
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 33-37
页数 5页 分类号 TN911.3
字数 3943字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893X.2008.11.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阙大顺 武汉理工大学信息工程学院 48 407 10.0 18.0
2 李星星 武汉理工大学信息工程学院 1 5 1.0 1.0
3 胡慧玲 武汉理工大学信息工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
语音分割
积分-差分分形维
两级搜索实时分割
在线语音标注
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
5911
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21
总被引数(次)
28744
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