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摘要:
提出一种提取Web中的菜单和导航指示器等关键信息的方法,首先利用由W3C提出的文档对象模型技术提取出关键信息和与关键信息结构相似的其他信息,将得到的信息融合成信息列表,再利用熵原理从信息列表中识别出网站的真正关键信息。实验结果验证了方法的有效性。
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文献信息
篇名 一种基于DOM的Web关键信息提取方法
来源期刊 现代计算机:上半月版 学科 工学
关键词 Web内容挖掘 信息提取 关键信息 DOM
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 3-6
页数 分类号 TP399
字数 2925字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周军 辽宁工业大学电子与信息工程学院 53 242 8.0 13.0
2 刘海霞 辽宁工业大学电子与信息工程学院 5 16 2.0 3.0
3 张云雷 海口经济学院信息工程学院 4 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Web内容挖掘
信息提取
关键信息
DOM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机(普及版)
月刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-205
1985
chi
出版文献量(篇)
7135
总下载数(次)
4
总被引数(次)
3032
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导