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摘要:
有效的故障诊断和预测是在工业中大范围推广基于状态维修的先决条件.提出了利用连续隐马尔可夫模型对设备实施故障诊断和预测(剩余寿命预测)的方法和步骤.研究了模型的设计和训练方法.最后,滚动轴承振动实验台数据分析验证了方法的有效性.
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文献信息
篇名 CHMM在设备故障诊断和预测中的应用研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 故障诊断 故障预测 连续隐马尔可夫模型 剩余寿命预测
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 155-159
页数 分类号 TH17
字数 2955字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.03.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康建设 军械工程学院装备指挥与管理系 61 455 11.0 19.0
2 张星辉 军械工程学院装备指挥与管理系 22 97 5.0 9.0
3 刘占军 军械工程学院装备指挥与管理系 5 29 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
故障预测
连续隐马尔可夫模型
剩余寿命预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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