基于神经网络的盾构机掘进隧道地表沉降预测

• 作者: 唐浩俊 彭雄志 徐进 胡伟明
• 来源期刊: 四川建筑
• 学科: 交通运输
• 关键词: 神经网络 隧道 地表沉降 盾构
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 岩土工程与地下工程
• 页码范围: 97-99
• 分类号: U451
• 字数: 2360字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-8983.2011.03.037

摘要

人工神经网络具有极强的非线性映射能力.文章利用神经网络的特性,建立基于神经网络的盾构机掘进隧道地表沉降预测模型,并选取实际的工程数据作为学习训练和预测样本,利用该模型进行学习和预测.研究结果表明,在盾构机掘进隧道地表沉降预测问题上,该方法具有很好的适应性和较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭雄志	西南交通大学土木工程学院	27	289	9.0	16.0
2	徐进	西南交通大学土木工程学院	57	824	19.0	26.0
3	胡伟明	西南交通大学土木工程学院	8	46	5.0	6.0
4	唐浩俊	西南交通大学土木工程学院	15	22	3.0	4.0