人工神经网络在隧道地表变形预测中的应用

• 作者: 潘国荣 王穗辉
• 来源期刊: 同济大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 地铁隧道 变形预报
• 年，卷（期）: 2001,（10）
• 页码范围: 1147-1151
• 页数: 5页
• 分类号: TU198.2
• 字数: 3357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-374X.2001.10.003

摘要

借助于神经网络方法处理非线性问题的优势,采用改进后的B-P网络算法,对上海地铁2号线盾构推进中隧道上方的地表变形作了趋势预报,并与其它预测方法作了比较.结果表明:将人工神经网络用于地表变形预测,效果优于其它方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘国荣	同济大学测量与国土信息工程系	112	1673	23.0	37.0
2	王穗辉	同济大学测量与国土信息工程系	28	601	13.0	24.0