基于人工神经网络的顺层偏压隧道变形预测

• 作者: 刘维 曾德建 杜宇本
• 来源期刊: 路基工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 偏压隧道 大变形 人工神经网络 数据挖掘 预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 技术介绍
• 页码范围: 170-174
• 页数: 5页
• 分类号: U451+.5
• 字数: 3640字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13379/j.issn.1003-8825.201905012

摘要

根据顺层偏压隧道工程实际监控量测数据,结合工程地质条件,基于人工神经网络,建立了顺层偏压大变形隧道人工神经网络预测模型,得到了顺层偏压隧道变形预测值.通过实测与模型计算预测变形值对比分析得出:人工神经网络预测模型在顺层偏压隧道大变形预测方面有很高的适用性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜宇本		37	307	9.0	16.0
2	曾德建		5	6	2.0	2.0
3	刘维		1	0	0.0	0.0