人工神经网络在引水隧洞变形监测中的应用

• 作者: 张振东 申庆成 申璞 陈新
• 来源期刊: 云南水力发电
• 关键词: 引水隧洞 收敛变形 人工神经网络 BP网络
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 监测与试验
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TV222.2|TV672+.1|TV698.1+1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3951.2008.06.005

摘要

针对引水隧洞围岩变形受地质、施工等因素综合影响的特点,引入人工神经网络理论,建立了隧洞收敛测值终值预测的BP网络模型.该模型将隧洞围岩的5个物性参数容重、弹性模量、泊松比、粘结力、内摩擦角作为BP网络的输入向量,将最终收敛位移作为网络输出向量.应用Matlab进行BP网络设计和程序编制.实例分析表明,利用所建立的BP网络模型进行围岩收敛变形预测,结果合理可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈新	四川大学水利水电学院	70	491	12.0	20.0
2	申璞	四川大学水利水电学院	1	1	1.0	1.0
3	申庆成		2	5	1.0	2.0
4	张振东		2	2	1.0	1.0