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摘要:
为了提高入侵检测系统检测的实时性,提出了一种基于智能流量预测的入侵检测方法.该方法拟合了智能Agent的智能性、自主性和自适应性的优点以及灰色预测对不确定资源的科学预测的优点,用流量预测智能Agent预测得到的流量序列来代替未来一段时间段内的实际流量,并把这个预测序列作为检测对象集的一部分.然后用人工方法模拟了流量处理Agent与预测智能Agent的活动,并通过对实际的采集数据进行仿真,实验证明了预测智能Agent的预测活动的科学性.
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文献信息
篇名 基于智能流量预测的入侵检测方法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 灰色预测 小波变换 数据处理智能Agent 预测智能Agent
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 54-57
页数 分类号 TP301|TP393.01
字数 3228字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张振国 48 241 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色预测
小波变换
数据处理智能Agent
预测智能Agent
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
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33
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