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摘要:
空间信号源数检测是阵列信号处理的关键问题之一,该文针对低信噪比下传统检测方法的性能差的问题,提出了一种基于近似特征向量的检测新方法DTAE(Detection Technique based on Approximate Eigenvectors)来改善低信噪比下传感器阵列的信源数检测性能.该方法首先利用波束形成器在空间做预扫描来估计信号群中心的位置,以这些位置作为参考方向计算接收数据协方差矩阵的特征向量的近似值,然后使用特征向量的近似值对阵列输出数据加权,最后计算加权输出数据的频域峰值-平均功率比值从而估计信号源的个数.仿真结果表明,提出的新方法在低信噪比下的检测性能显著优于AIC(AkaikeInformation Criterion)等方法,有一定的工程应用价值.
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文献信息
篇名 一种低信噪比下的信号源数检测新方法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 信号源数检测 Akaike信息论准则(AIC) 近似特征向量 信号群 峰值-平均功率比
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1390-1394
页数 分类号 TN911.23
字数 3661字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2010.01077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄建国 西北工业大学航海学院 335 2795 24.0 33.0
2 史文涛 西北工业大学航海学院 24 82 6.0 8.0
3 侯云山 河南科技大学电子信息工程学院 17 79 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
信号源数检测
Akaike信息论准则(AIC)
近似特征向量
信号群
峰值-平均功率比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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