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摘要:
该文通过对生成的布朗运动的Hurst指数分析,发现重置标度极差分析方法即R/S分析和基于小波的分析方法两者得出的H指数差异很大,通过对网络流量数据进行分析则进一步验证了上述结论,并简要分析引起此结果的原因,为今后进一步研究打下基础.
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网络流量
自相似性
分布式拒绝服务攻击
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于网络流量的赫斯特指数分析
来源期刊 计算机与数字工程 学科 数学
关键词 长相关 布朗运动 赫斯特指数 网络流量
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 7-9
页数 分类号 O241
字数 2173字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.11.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵为芳 上海理工大学管理学院 1 3 1.0 1.0
2 齐景超 上海理工大学管理学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
长相关
布朗运动
赫斯特指数
网络流量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
总被引数(次)
47579
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