基于极小值区域的人眼定位新算法

• 作者: 刘莎
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 眼睛定位 极小值区域 主成分分析
• 年，卷（期）: 2011,（20）
• 所属期刊栏目: 图形、图像与多媒体
• 页码范围: 37-39,43
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.20.015

摘要

提出了一种基于灰度图像极小值区域的快速鲁棒的人眼自动定位方法。首先，利用极小值区域进行眼睛粗定位，得到一组候选眼睛位置；再利用眼睛对的几个自然约束条件进行粗筛选；最后利用PCA方法验证眼睛对，得到唯一的候选眼睛对。对BioID图像集进行测试，结果表明，利用该算法进行眼睛定位的成功率和定位精度较高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘莎	仰恩大学计算机与信息学院计算机系	3	2	1.0	1.0