电阻抗扫描成像计算机辅助诊断方法研究

• 作者: 张峰 罗立民 胡斐 董艳丽 鲍旭东
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 电阻抗扫描成像 计算机辅助诊断 乳腺癌 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 270-273
• 分类号: TP391
• 字数: 5063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.08.079

摘要

为了提高电阻抗扫描成像EISI(Electrical Impedance Scanning Imaging)在乳腺疾病检查方面的准确性,将独立分量方法(ICA)应用于EISI数据的特征提取,并结合支持向量机(SVM)进行乳腺疾病计算机辅助诊断(CAD).实验结果表明:ICA方法所提取的特征对于乳腺疾病分类是有效的.对于良性肿瘤和恶性肿瘤的鉴别,提出的CAD方法灵敏度为74.2%,特异度为82.8%,准确度为80%.结合所提出的CAD方法和传统的EISI检查方法,可以提高EISI在乳腺疾病检查方面的可靠性,降低假阳性率,避免对良性肿瘤患者进行活检.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗立民	东南大学影像科学与技术实验室	246	2011	23.0	31.0
2	鲍旭东	东南大学影像科学与技术实验室	89	815	15.0	22.0
3	张峰	东南大学影像科学与技术实验室	31	245	8.0	14.0
4	胡斐	东南大学影像科学与技术实验室	1	1	1.0	1.0
5	董艳丽	东南大学影像科学与技术实验室	1	1	1.0	1.0