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摘要:
为了提高电阻抗扫描成像EISI(Electrical Impedance Scanning Imaging)在乳腺疾病检查方面的准确性,将独立分量方法(ICA)应用于EISI数据的特征提取,并结合支持向量机(SVM)进行乳腺疾病计算机辅助诊断(CAD).实验结果表明:ICA方法所提取的特征对于乳腺疾病分类是有效的.对于良性肿瘤和恶性肿瘤的鉴别,提出的CAD方法灵敏度为74.2%,特异度为82.8%,准确度为80%.结合所提出的CAD方法和传统的EISI检查方法,可以提高EISI在乳腺疾病检查方面的可靠性,降低假阳性率,避免对良性肿瘤患者进行活检.
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文献信息
篇名 电阻抗扫描成像计算机辅助诊断方法研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 独立分量分析 电阻抗扫描成像 计算机辅助诊断 乳腺癌 支持向量机
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 270-273
页数 分类号 TP391
字数 5063字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.08.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗立民 东南大学影像科学与技术实验室 246 2011 23.0 31.0
2 鲍旭东 东南大学影像科学与技术实验室 89 815 15.0 22.0
3 张峰 东南大学影像科学与技术实验室 31 245 8.0 14.0
4 胡斐 东南大学影像科学与技术实验室 1 1 1.0 1.0
5 董艳丽 东南大学影像科学与技术实验室 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
独立分量分析
电阻抗扫描成像
计算机辅助诊断
乳腺癌
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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