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摘要:
对LMS自适应算法进行了详细的性能分析与讨论,针对LMS算法运算较复杂、适应性较弱、稳定性差的缺点提出了一种HLMS(混合LMS)算法.建立了自适应噪声抵消系统,利用MATILAB软件对食堂、体育馆两处的录音信号进行计算机语音去噪仿真分析.实验结果表明,两种自适应方法均能有效抑制各种噪声污染,提高语音信噪比为60%~85%,而且对引入的语音信号失真也较小,二者均在10%以下.HLMS算法比LMS算法更简洁,LMS算法调节性能敏感于参考输入的方差,而HLMS算法敏感于参考输入的均方根值,因此HLMS算法的适应性比LMS算法更强,在非平稳随机输入情况下HLMS算法更能提供稳定的工作性能,更能较好的恢复原始语音信号.
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文献信息
篇名 语音去噪LMS自适应滤波器算法的改进
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 最小均方(LMS)算法 混合LMS算法 自适应滤波 噪声抵消系统 非平稳随机过程
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 通信与网络
研究方向 页码范围 80-83
页数 分类号 TP391.9
字数 3653字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6236.2011.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨燕翔 西华大学电气信息学院 37 235 9.0 13.0
2 廖国军 西华大学电气信息学院 2 19 2.0 2.0
3 丘宏烈 西华大学电气信息学院 3 22 2.0 3.0
4 袁鹏飞 西华大学电气信息学院 2 14 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
最小均方(LMS)算法
混合LMS算法
自适应滤波
噪声抵消系统
非平稳随机过程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
出版文献量(篇)
14564
总下载数(次)
54
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