自适应滤波算法在纱疵信号去噪中的应用

• 作者: 何勇 刘传群 卢斌 彭达
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 自适应滤波 变步长自适应滤波算法 收敛速度 纱线信号
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 检测技术与数据处理
• 页码范围: 46-51
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.19557/j.cnki.1001-9944.2018.03.012

摘要

LMS算法在语音增强和信号预测等信号处理中有着广泛应用,在纺纱系统清纱过程中纱疵信号信噪比低,普通滤波算法无法检测出湮没在复杂噪声中的纱疵信号,而LMS自适应滤波算法能很好地滤去信号中的噪声.LMS自适应滤波算法的步长是影响其性能的重要因素,普通的固定步长LMS算法在系统稳态误差和收敛速度之间存在顾此失彼的缺点,为了降低这个矛盾并且提高算法的性能,该文将LMS算法中固定步长因子μ(n)设为与误差信号e(n)的相关的函数,从而引出一种变步长自适应滤波LMS算法,并使用Matlab对算法中的参数值进行分析与调整,Matlab仿真结果显示该算法能较好地协调系统的收敛速度和稳态误差性能.针对纱线信号的特征,将该算法用来对纱线信号进行初步处理,纱疵信号去噪率达到86％,为纱疵的后续精确识别和处理提供基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何勇	东华大学机械工程学院	71	417	12.0	16.0
2	卢斌	东华大学机械工程学院	3	2	1.0	1.0
3	刘传群	东华大学机械工程学院	4	2	1.0	1.0
4	彭达	东华大学机械工程学院	3	2	1.0	1.0