原文服务方: 物联网技术       
摘要:
光电容积脉搏波采集过程中存在的高频噪声会给后续测量带来困难,去除噪声干扰是准确进行相关参数测量的关键.常用的滤波方法对处理器的运算能力和存储空间有较高的要求,不适合在物联网应用场景中应用.针对嵌入式设备计算能力弱和存储容量小的特点,提出一种基于快速滑动平均滤波的信号去噪算法,分析了滑动窗口宽度与信号截止频率的关系,并用该算法对血氧饱和度传感器MAX30101的原始输出信号进行了处理,实验结果表明,该方法能实时有效地对PPG信号进行去噪处理,对提高物联网设备中的PPG信号检测精度和速度具有重要意义.
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文献信息
篇名 快速滑动平均滤波在PPG信号去噪中的应用
来源期刊 物联网技术 学科
关键词 滑动平均滤波 光电容积脉搏波 高频噪声 嵌入式设备 MAX30101 物联网
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 可靠传输
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王忠 山东建筑大学计算机科学与技术学院 11 24 3.0 4.0
2 胡芳凝 山东建筑大学计算机科学与技术学院 3 1 1.0 1.0
3 刘超群 山东建筑大学计算机科学与技术学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
滑动平均滤波
光电容积脉搏波
高频噪声
嵌入式设备
MAX30101
物联网
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
总下载数(次)
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13151
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