一种基于偏移率的模糊推理算法研究

• 作者: 于秀丽 王永玉
• 来源期刊: 机电产品开发与创新
• 学科: 工学
• 关键词: 偏移率 模糊神经网络 模糊推理 预测模型
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 开发与创新
• 页码范围: 1-3
• 分类号: TP273
• 字数: 2600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6673.2011.01.001

摘要

针对模糊神经网络学习算法计算量过大的问题,在预测模型设计中,提出了一种基于偏移率的模糊推理算法.此模糊推理算法与现有的模糊推理方法相比,有较少的计算量,且满足其模糊凸性和正规性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于秀丽	北京邮电大学世纪学院	5	192	3.0	5.0
2	王永玉	北京邮电大学世纪学院	7	26	2.0	5.0