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摘要:
本体映射是语义集成的关键技术,本文基于本体的模式结构提出了一种自顶向下的本体映射方法,该方法在考虑四种基本映射关系并假定所有映射关系均为1:1的情况下,首先将本体描述为图,并将本体中的每个概念都定义为树,在此基础上给出了树中叶节点、非叶节点相似度的计算方法,通过概念分类将子树进一步合并,根据分类的结果重新组织图结构,最后给出了一个完整的本体映射模型.当本体的数目大于2个时,采用概念组分离的方法,即相似的本体在同一组中,不相似的本体在不同的组中,分离直至收敛为止.实验结果表明,这种自顶向下逐层分类的本体映射方法在对大规模结构化本体进行映射发现时可以有效地减少不相关概念之间的计算,在效率和准确度上均取得了理想的效果.
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文献信息
篇名 基于模式结构分类的本体映射方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 语义网 本体映射 分类 相似度计算
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 882-886
页数 分类号 TP301
字数 4366字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘磊 吉林大学计算机科学与技术学院 211 1231 18.0 25.0
2 周栩 吉林大学计算机科学与技术学院 7 80 5.0 7.0
3 范任宏 吉林大学计算机科学与技术学院 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
语义网
本体映射
分类
相似度计算
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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