一种基于飘动性分析的视频烟雾检测新方法

• 作者: 刘渊 王涛 谢振平
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 视频烟雾检测 飘动性分析 神经模糊推理系统 ROC曲线
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1024-1029
• 分类号: TP391
• 字数: 4638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2010.00912

摘要

该文通过对烟雾飘动特性的分析,提出一种基于视频图像的火灾烟雾检测新方法.首先利用滑动时间窗分析视频中运动区域的飘动性特征,提取出飘动方向、周期飘动强度、周期有效飘动强度和周期逆向飘动强度等特征向量;然后使用神经模糊推理系统训练并检测烟雾.与利用其它特征检测烟雾算法的对比实验表明,该算法具有较好的ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线特性,具备较高的实际使用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘渊	江南大学数字煤体学院	235	1325	17.0	25.0
2	王涛	江南大学物联网工程学院	18	133	7.0	11.0
3	谢振平	江南大学数字煤体学院	41	374	8.0	18.0