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摘要:
数字水印是数字媒体版权保护的一种有效方法.提出了一种自适应的奇偶量化水印算法,其量化步长由Watson模型和JPEG量化表共同确定,并通过二者自适应地调节量化步长.水印在DCT的中频系数中嵌入,由于采用奇偶量化,水印提取方法简单.实验结果表明,该算法具有良好的不可见性,算法简单,并能抵抗常规的图像处理和噪声攻击,具有很强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种自适应的奇偶量化水印算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数字水印 奇偶量化 Watson模型 JPEG量化表
年,卷(期) 2011,(35) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 203-205,248
页数 分类号 TP391
字数 4723字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.35.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈利 湖南大学计算机与通信学院 3 26 3.0 3.0
2 何选森 湖南大学计算机与通信学院 22 86 6.0 8.0
3 赵天娇 湖南大学计算机与通信学院 3 24 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字水印
奇偶量化
Watson模型
JPEG量化表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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