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摘要:
高效的数据过滤是减少距离函数计算次数的捷径.提出了一种高效处理高维数据的索引算法-在空间映射的基础上,选取信息蕴含丰富的一组维为主维,结合三角不等式完成数据过滤,实现分层聚类、分级索引,构成一种基于主维过滤的索引结构:PD-Tree.用方差覆盖权对主维的信息保持量做了定量分析.不同数据规模下的实验均显示:PD-Tree进一步减少了距离函数的计算次数,降低了CPU开销,提高了检索速度.
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文献信息
篇名 PD-Tree:一种映射空间上的高维数据索引结构
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 方差覆盖权 高维索引 主维 三角不等式 PD-Tree
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 人工智能与算法研究
研究方向 页码范围 2471-2476
页数 分类号 TP311
字数 6734字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李仁发 湖南大学嵌入式系统与网络实验室 468 4582 30.0 44.0
2 李仲生 湖南大学嵌入式系统与网络实验室 11 98 3.0 9.0
6 禹亮 湖南大学嵌入式系统与网络实验室 2 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
方差覆盖权
高维索引
主维
三角不等式
PD-Tree
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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