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摘要:
应用广义线性模型处理风险评价中响应变量为属性变量或离散型变量的问题,对风险事件依风险等级的累计发生概率进行logistic变换,以变换的累计发生概率作为连接函数,基于风险样本事件先验信息建立回归模型。针对待评价的风险事件,利用所建立的回归模型分别计算各风险等级的累计发生概率和发生概率,以其最大发生概率所对应的等级作为风险事件的最终评价等级。在建模过程中,采用极大似然估计法对回归系数进行参数估计并采用Newton-Raphson迭代算法求解,模型的拟合优度采用皮尔逊X2检验。应用本方法建立煤与瓦斯突出的概率风险评价模型,并对具体矿井煤与瓦斯突出的概率风险进行评价。研究结果表明:采用该方法可准确得出评价结果。
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文献信息
篇名 基于广义线性模型的概率风险评价方法及其应用
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 广义线性模型 概率风险评价 极大似然估计 皮尔逊X2检验
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 地质工程·土木工程
研究方向 页码范围 1719-1724
页数 分类号 X913.4
字数 3878字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴超 中南大学资源与安全工程学院 508 5432 33.0 48.0
2 张进春 中南大学资源与安全工程学院 11 124 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
广义线性模型
概率风险评价
极大似然估计
皮尔逊X2检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
出版文献量(篇)
7515
总下载数(次)
5
总被引数(次)
79127
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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