改进的归一互相关法的灰度图像模板匹配方法

• 作者: 刘渊 陈丽芳 须文波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 灰度图像 模板匹配 归一化互相关法 搜索方法
• 年，卷（期）: 2011,（26）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、欧式识别
• 页码范围: 181-183
• 分类号: TP391
• 字数: 2799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.26.050

摘要

在灰度图像的模板匹配方法中,归一化互相关(NC)法具有很高的准确性和适应性,以及抗干扰能力强,受噪声的影响小和不存在伪匹配等特点,同时对图像灰度值的线性变换具有“免疫性”.但NC方法计算时间长、计算数据量相对较大,所以实时性较差.提出通过改进搜索方法以提高归一化互相关(NC)法的运算速度.实验仿真结果证明了改进的归一化互相关(NC)法比传统的NC方法具有精度高、速度快的特点,有一定的适用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘渊	江南大学数字媒体学院	235	1325	17.0	25.0
2	须文波	江南大学物联网工程学院	409	3078	23.0	34.0
3	陈丽芳	江南大学数字媒体学院	27	129	6.0	10.0