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摘要:
针对当前效能评估方法存在人为因素干扰的问题,并考虑到RBF网络具有收敛速度快,无局部极小优点等优点,建立了基于RBF网络的C4ISR系统效能评估模型.模型采用K-均值聚类算法确定隐层节点数据中心和扩展常数;用最小二乘法进行输出层权值的修正;为防止病态,用目标总函数动态地确定隐节点的个数.最后,将得到的结果和BP网络输出对比,证明RBF网络评估结果误差更小.
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文献信息
篇名 RBF神经网络的C4ISR系统效能评估
来源期刊 火力与指挥控制 学科 军事
关键词 C4ISR 效能评估 RBF网络
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 9-10,14
页数 分类号 E94
字数 1748字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2011.10.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐晓刚 95 1361 16.0 35.0
2 王斌 16 36 4.0 5.0
3 欧立铭 5 28 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2019(3)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
C4ISR
效能评估
RBF网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导