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摘要:
C4ISR系统人机交互性能的LMBP神经网络评估模型为输入层、隐层及输出层三层前向神经网络,采用变形牛顿法,使非线性函数的平方和函数最小化.将输入提交网络,计算其网络输出和误差、敏感度、及平方误差之和.通过构造学习样本、训练网络,用Matlab工具箱仿真实现其性能评估.
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文献信息
篇名 C4ISR人机交互性能的LMBP神经网络评估
来源期刊 兵工自动化 学科 军事
关键词 人机交互 性能评估 C4ISR系统 LMBP神经网络
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 武器装备自动化
研究方向 页码范围 3-4
页数 2页 分类号 TP183|E211
字数 1636字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2005.04.002
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
人机交互
性能评估
C4ISR系统
LMBP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
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