自然风景图像情感标识方法研究

• 作者: 尹怡欣 王新平 高彦宇
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 图像情感标识 多维尺度技术 贝叶斯决策模型 语义差分
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 图形、图像与其它
• 页码范围: 767-771
• 分类号: TP391
• 字数: 5452字
• 语种: 中文

摘要

图像情感标识就是为图像标注情感类视觉特征提取、视觉一情感关系构建、情感标识推导三部分组成的图像情感标识方案.首先从情感认知角度提取自然风景图像的颜色、纹理等视觉特征,然后采用多维尺度技术挖掘图像视觉特征和人类主观感知之间的深层联系,最后采用贝叶斯决策模型根据图像视觉特征推导出其情感描述.对部分风景图像进行自动标识的结果表明贝叶斯决策模型在处理情感标识这类不确定性推理问题上是很有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹怡欣	北京科技大学信息工程学院	125	1650	21.0	36.0
2	高彦宇	北京科技大学信息工程学院	7	176	5.0	7.0
3	王新平	北京科技大学信息工程学院	10	111	6.0	10.0