一种基于微簇的分布式聚类算法

• 作者: 何青松 吴承荣 曾剑平
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式聚类 微簇 中心一边缘框架
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 270-271,297
• 分类号: TP3
• 字数: 3064字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.01.081

摘要

由于信息化的不断拓展,一方面数据广泛分布于不同的部门,各部门需求在不泄漏自身数据的情况下进行充分合作;另一方面由于数据量的巨大,集中式的运算已经很难满足各种应用的需求.在这一个背景下,分布式数据挖掘已经成一个研究的热点,通过将系统划分为中心节点和边缘节点,分层管理并减少数据交流给系统带来的负担;文章还将给出微簇的定义,并在边缘节点中进行算法的描述.实验说明在保证各部门的数据不泄漏的情况下,分布式算法具有跟集中式的K-means算法相近的准确率,说明算法具有可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴承荣	复旦大学计算机科学技术学院	32	279	7.0	16.0
2	何青松	复旦大学计算机科学技术学院	3	6	2.0	2.0
3	曾剑平	复旦大学计算机科学技术学院	17	145	5.0	12.0