基于中心点及密度的分布式聚类算法

• 作者: 冯少荣 张东站
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 分布式聚类 中心点 噪声
• 年，卷（期）: 2010,（19）
• 页码范围: 56-58
• 分类号: TP311.133
• 字数: 3791字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.19.019

摘要

针对分布式聚类算法DBDC 存在的不足,提出一种基于中心点及密度的分布式聚类算法DCUCD.将数据分布计算出的虚拟点作为核心对象,核心对象的代表性随算法的执行次数提高,聚类即是对所有核心对象分类的过程.理论分析和实验结果表明,该算法能有效处理噪声和分布不规则的数据点,时间效率和聚类质量较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯少荣	厦门大学信息科学与技术学院	49	822	13.0	28.0
2	张东站	厦门大学信息科学与技术学院	43	357	9.0	18.0