分布式密度和中心点数据流聚类算法的研究

• 作者: 侯杰 刘劲飞 高宏宾
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 密度 中心点 分布式 数据流聚类
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 181-184
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 4342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.10.050

摘要

分析分布式数据流聚类算法的基本框架结构，针对CluStream算法对非球形聚类效果不佳提出一种基于密度和中心点的分布式数据流聚类算法DDCS-Clustering（Distributed Density and Centers Stream Clustering）。该算法应用密度、中心点与衰减时间窗口，在分布式环境下对数据流进行聚类。实验结果表明，DDCS-Clustering算法具有较高的聚类质量与较低的通信代价。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高宏宾	五邑大学计算机学院	13	134	6.0	11.0
2	侯杰	五邑大学计算机学院	2	41	2.0	2.0
3	刘劲飞	五邑大学计算机学院	2	13	2.0	2.0