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摘要:
提出一种适用于分布式数据流环境的、基于密度网格的聚类算法.利用局部站点快速更新数据流信息,使网格空间反映当前数据流的变化.中心站点负责在接收及合并局部网格结构后,对全局网格结构进行密度网格聚类以及噪声网格优化,形成全局聚类结果.实验结果表明,该算法能减少网络通信量,提高全局聚类精度.
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文献信息
篇名 基于密度网格的分布式数据流聚类算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 分布式数据流 密度网格 聚类 噪声 滑动窗口 增量式更新
年,卷(期) 2012,(16) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 70-73
页数 分类号 TP311.13
字数 3883字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.16.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛国君 中央财经大学信息学院 12 51 4.0 7.0
2 林秀丹 北京工业大学计算机学院 1 17 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布式数据流
密度网格
聚类
噪声
滑动窗口
增量式更新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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