在数据流数据库中集成聚类算法研究与实现

• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数据流数据库 Esper系统 时间窗口 Clustream算法
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 1456-1458
• 页数: 3页
• 分类号: TP315
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.05.041

摘要

在数据流管理系统中集成数据挖掘功能，有助于对数据流进行更加有效的管理和挖掘，但目前研究界对此方面工作关注不够。基于数据流管理系统Esper，利用时间窗口和自定义函数，采用Esper处理语言改写Clustream算法，在Esper系统中实现聚类算法。实验结果表明，该方法可以Esper具有对数据流进行聚类分析的能力；与用Java实现数据流聚类相比，在Esper中实现聚类方法具有更好的处理多维大数据量数据流的能力。