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摘要:
在分析国内外大量充填矿山岩层移动研究成果的基础上,用神经网络建立金属矿充填开采岩层移动角与矿体上下盘围岩性质、地质构造、地下水、开采深度、矿体走向长度、开采厚度及矿体倾角9个影响因素的知识库模型.采用梯度下降法与混沌优化方法相结合,使神经网络知识库模型实现大量样本快速训练的同时,避免陷入局部极小,同时提高了模型计算精度.利用神经网络知识库模型的容错和非线性映射功能,对岩层移动角各影响因素的敏感性进行分析.将知识库模型应用于三山岛金矿新立矿区海下开采岩层移动角预测,分析新立矿区海岸竖井受采动影响的安全范围,并提出保护竖井的安全措施.研究结果表明:矿体上下盘围岩普氏系数是影响岩层移动角的决定因素,地下水和上下盘围岩地质构造是岩层移动角的主要影响因素.
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非结构化数据
内容知识库
内容知识库模型
内容管理系统
内容分析
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文献信息
篇名 金属矿开采岩层移动角预测知识库模型及其工程应用
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 岩层移动角 神经网络 知识库模型
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 地质工程·土木工程
研究方向 页码范围 2446-2452
页数 分类号 TD8
字数 5512字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志祥 中南大学资源与安全工程学院 87 1368 21.0 33.0
2 李地元 中南大学资源与安全工程学院 54 1085 17.0 32.0
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研究主题发展历程
节点文献
岩层移动角
神经网络
知识库模型
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
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