地下金属矿山岩层移动角选取的进化支持向量机模型及工程应用

• 作者: 张楚璇 李夕兵 高栗
• 来源期刊: 采矿与安全工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 地下金属矿山 岩层移动角 支持向量机 遗传算法 预测
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 795-802
• 页数: 8页
• 分类号: TD325
• 字数: 6430字
• 语种: 中文

摘要

为克服传统方法确定地下金属矿山岩层移动参数的缺点，提出基于支持向量机(SVM)理论的地采岩层移动角选取方法。选取影响岩层移动的7个主要因素(矿体上、下盘围岩普氏系数、稳固程度，以及开采深度、开采厚度、矿体倾角)作为模型的输入，上、下盘岩层移动角为模型的输出，在收集65组金属矿山开采岩层移动参数的基础上，根据不同开采技术条件，利用SVM强有力的模式识别功能，采用RBF核函数，分别建立了崩落开采和充填回采的岩层移动参数预计模型。为提高预测模型的泛化能力和预测精度，应用遗传算法选择 SVM 的模型参数。应用该模型预测了三山岛金矿和狮子山铜矿开采岩层移动参数。结果表明：模型选取的因素合理，建立的遗传算法优化SVM回归模型对地采岩层移动角预测效果良好，为岩层移动角评价提供一种新思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高栗		21	204	6.0	14.0
5	李夕兵		1	11	1.0	1.0
6	张楚璇		1	11	1.0	1.0